【Kaiyun·開云，新聞】在AI技術(shù)的迅速發(fā)展中，一種全新的模擬芯片正在改變我們對于計算能力的認知?！蹲匀弧冯s志在8月23日發(fā)表的研究報告中，介紹了由IBM研究實驗室開發(fā)的一種新型人工智能（AI）模擬芯片。這款新芯片的能效超過了傳統(tǒng)數(shù)字計算機芯片的14倍，其在語音識別上的效率甚至超過了通用處理器。這一突破可能將解決當前AI開發(fā)中的一些瓶頸問題。

14納米模擬AI芯片

　　隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對能源和資源的需求也在不斷增長。特別是在語音識別領(lǐng)域，軟件升級雖然極大提升了自動轉(zhuǎn)寫的準確率，但由于需要在存儲器與處理器之間移動大量的運算數(shù)據(jù)，硬件無法跟上訓(xùn)練和運行這些模型所需的數(shù)以百萬計的參數(shù)。為了解決這個問題，研究人員提出了一種名為“存內(nèi)計算”（CiM，或稱模擬AI）的解決方案。

　　模擬AI系統(tǒng)通過直接在它自己的存儲器內(nèi)執(zhí)行運算，避免了在存儲器和處理器之間移動數(shù)據(jù)的低效。這種技術(shù)預(yù)計能極大提升AI計算的能效。對此，IBM的研究團隊成功開發(fā)了一個14納米的模擬芯片，該芯片包含3500萬個相變化內(nèi)存單元，能在34個模塊中進行操作。

　　研究團隊使用兩個語音識別軟件進行了測試，一個是谷歌的小網(wǎng)絡(luò)，另一個是Librispeech的大網(wǎng)絡(luò)。當應(yīng)用于更大的Librispeech模型時，該模擬芯片的性能超出了想象，能達到每秒每瓦12.4萬億次運算，系統(tǒng)性能估計最高能達到傳統(tǒng)通用處理器的14倍。

　　研究團隊總結(jié)道，這項研究在小模型和大模型中同時驗證了模擬AI技術(shù)的性能和效率，有望成為數(shù)字系統(tǒng)的商業(yè)可行的替代選擇。這一突破性的發(fā)現(xiàn)，不僅為AI技術(shù)的發(fā)展開辟了新的道路，也可能將提供更高效、更環(huán)保的計算方式。

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